チームリーダー 桜田一洋
「記号処理(論理)、パターン認識(直観)、複雑系(自然)」の統合による拡張知性の開発を担います。
チームリーダー 川上英良
機械学習、ネットワーク、統計といった様々な数理科学を柔軟に応用し、 健康/疾患状態の理解と一人一人の特性に基づいた予測モデルの確立を目指します。
チームリーダー 清田純
時系列データを用いた未来の健康状態の予測や深層生成モデルを用いた医療データの生成等、 医療・健康データへの深層学習の応用を研究します。
チームリーダー 横手靖彦
人工知能による解析結果に基づく提案が社会で受け入れられ、 さらに信頼されるための開放系総合信頼性工学に基づく信頼性研究を行います。
チームリーダー 井原雅行
理研の研究データやオープンデータを統合活用した新たなデータサイエンス分野の創出を目指し、 研究者との連携による課題同定から解決までをデータ駆動型でデザインする方法論を構築します。